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中新社福州3月25日电(吴允杰张斌)智能检测机器人 、智能探伤机器人、AI智能识别系统……在中国东南沿海的福建省福州市，依托新质生产力 ，高铁检修作业正朝着精准化 、智能化与精细化的方向演进 。
25日 ，“发现最美铁路·浙闽通途看变迁”活动走进中国铁路南昌局集团有限公司福州动车段 。在福州动车段福州南动车所，动车组停靠在检修轨道上 ，车底的智能检测机器人正忙碌作业：机械臂搭载着高清探头 ，以毫米级精度对车底零部件进行全方位扫描；搭载AGV(自动导向车)全自动激光导航系统的智能探伤机器人 ，将探头紧密贴合在车轴表面 ，给动车组“把脉问诊 ” 。
“这对‘黄金搭档’开启了人机协同作业的新模式 。 ”福州动车段动车组机械师游翔介绍说 ，智能检测机器人34分钟即可完成一列动车组车底扫描 ，整体作业效率提升40% ，智能探伤机器人更能实现全天候 、无人化整列探伤 ，二者配合让故障识别准确率趋近100% 。
在现场技术人员的手持终端上 ，机器人的作业轨迹 、检测数据与设备状态清晰呈现 。福州南动车所技术员韩志超表示 ，智能检测机器人已接入检修过程控制系统 ，生产调度员可实时监控作业进度 ，实现全过程远程管控 。
除了机器人的“硬核”体检，AI智能识别技术扮演着质量“精准把关人 ”的角色 。在磨耗件更换工位 ，作业人员完成更换后 ，只需用手持终端对配件拍照，图片便会自动上传并进行AI分析比对 ，即时判断安装状态是否合格 。
福州动车段青创团队搭建的AI智能识别模型 ，实现了关键作业步骤图像的实时智能分析 ，并将信息同步上传至管理系统 ，供技术人员远程审核确认 ，形成了检修复核的完整闭环 。福州南动车所相关负责人王其凯称 ，目前该段已实现对闸片 、碳滑板等多类磨耗件安装状态的实时比对分析 ，有效杜绝了因人为疏忽导致的潜在安全风险 ，防控配件脱落隐患 。
福州动车段技术中心自主研发的智能预警模型 ，能够实时分析动车组运行数据 ，主动捕捉微小异常征兆 ，在故障发生前提前报警 、定位并智能推送处置建议 。自2026年以来 ，依托此类模型已成功拦截5起潜在故障 。(完)
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